Chi siamo

Con quasi 72 mila dipendenti nel mondo e 61 milioni di clienti, Generali è uno dei principali player globali del settore assicurativo, settore strategico e di grande importanza per la crescita, lo sviluppo e il benessere delle persone e delle imprese.

Essere Partner di Vita è la nostra ambizione. È ciò che in Generali facciamo ogni giorno, con la volontà di essere al fianco dei nostri clienti nei momenti rilevanti della vita. Mettiamo la persona al centro e vediamo nella tecnologia e nell’innovazione i fattori abilitanti per essere al fianco dei nostri clienti nella vita di tutti i giorni e per offrire loro la migliore esperienza assicurativa.

Oltre ai nostri clienti, siamo al fianco dei nostri colleghi e collaboratori. Offriamo basi solide su cui sviluppare il proprio percorso: siamo attenti al benessere personale, puntiamo alla formazione e alla crescita professionale, cerchiamo modi sempre più innovativi e inclusivi di lavorare. Siamo orgogliosi di essere anche quest’anno Top Employer! Questo è molto più di una professione: non è solo ciò che facciamo, è ciò che
siamo. Per noi è Più di un Lavoro.

Scopri Go Generali, il nuovo ecosistema digitale lanciato da Generali Italia dove puoi prepararti ad affrontare il tuo futuro professionale, scoprire le competenze più richieste dal mercato, misurare le tue skill e potenziarle con corsi di formazione gratuiti al termine dei quali otterrai un certificato.

Inoltre, completando la sfida della Torre Generali riceverai un report personalizzato sulle tue competenze trasversali.

Premi

Brand Name
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L’azienda in breve

  • Multinazionale presente in 50 paesi
  • Raccolta premi complessiva superiore a 75,8 miliardi di euro (2021)
  • Quasi 75.000 dipendenti in tutto il mondo
  • 67 milioni di clienti
  • Al primo posto tra gli operatori in Italia, e al terzo posto in Germania, mentre in Francia
    all’8° posto nel ramo vita e al 6° nel ramo danni.

Perchè lavorare in Generali

Generali è uno dei maggiori player globali del settore assicurativo e dell’asset management.

Nato nel 1831, è presente in 50 Paesi con una raccolta premi complessiva superiore a € 75,8 miliardi nel 2021.

Con quasi 75 mila dipendenti nel mondo e 67 milioni di clienti, il Gruppo vanta una posizione di leadership in Europa ed una presenza sempre più significativa in Asia e America Latina.

Al centro della strategia di Generali c’è l’impegno a essere Partner di Vita dei clienti, attraverso soluzioni innovative e personalizzate, un’eccellente customer experience e una capacità distributiva globale e digitalizzata.

Il Gruppo ha pienamente integrato la sostenibilità in tutte le scelte strategiche, con l’obiettivo di creare valore per tutti gli stakeholder e di costruire una società più equa e resiliente.

Opportunità per i candidati

    • Stage curriculari
    • Stage extra-curriculari
    • Contratti a tempo determinato
    • Contratti a tempo indeterminato
    • Modalità di lavoro smart
    • Numerose opportunità di formazione
    • Piani di carriera su misura
    • Una cultura inclusiva e aperta all’innovazione
    • Più di 70 benefit

Ecco cosa offriamo a chi lavora con noi. È anche per questo che abbiamo ottenuto la certificazione Top Employers Italia.

Diversity & Inclusion

La nostra strategia, basata su piani di azione strutturati, è orchestrata a livello globale e locale. Nel 2019, abbiamo introdotto l’indice D&I di Gruppo volto a misurare i progressi realizzati da Generali relativamente alle ambizioni su Diversità e Inclusione (genere, generazioni, cultura e inclusione) legate ai nostri obiettivi definiti per la fine del 2021.

Indice D&I 2021: 115%, oltre l’obiettivo iniziale.
Nel 2021 l’Indice D&I ha raggiunto 115% grazie agli ottimi risultati di alcuni progetti chiave del Gruppo che si concentrano sull’aumento della percentuale di manager donne e giovani talenti e sul coinvolgimento dei dipendenti nei programmi di upskilling e reskilling.

Anche il numero delle entità organizzative del Gruppo che hanno introdotto politiche di smart working e piani d’azione sulle disabilità è cresciuto notevolmente rispetto al passato, raggiungendo il 100%.

 

Posizioni aperte

Generali è uno dei principali attori nel settore assicurativo globale, un settore strategico e di grande importanza per la crescita, lo sviluppo e il benessere delle società moderne. In quasi 200 anni abbiamo costruito un Gruppo multinazionale presente in più di 60 paesi, con 470 aziende e quasi 80.000 dipendenti.

In Generali siamo molto attenti alla diversity e all’inclusione delle persone, per questo promuoviamo comportamenti e specifiche iniziative che favoriscano il senso di appartenenza di ciascuno in un ambiente di lavoro inclusivo, consapevoli dal valore che emerge dalla diversità. Alcune aree organizzative nelle quali stiamo ricercando personale nelle nostre sedi direzionali Milano, Torino, Roma, Trieste e Mogliano Veneto (TV) per posizioni di stage, tempo determinato e tempo indeterminato:

 

  • Finance, Investments e Risk
  • Compliance, Legal e Audit
  • IT – Operations
  • Advanced Analytics
  • Communication & Marketing
  • HR & Organization
  • Contact Center – Liquidazione Sinistri
  • Distribution & Sales (con sedi su tutto il territorio nazionale)
Stage Automation Engineer

Nell’ambito della struttura Smart Process Automation e Innovazione dedicata a portare a scala l’utilizzo delle nuove tecnologie di automazione in tutte le aree aziendali e a guidare sperimentazioni innovative, stiamo ricercando un/una brillante Automation Engineer da inserire in stage per supportare le attività relative al disegno, sviluppo e gestione, in collaborazione con le diverse strutture di business, di soluzioni avanzate di automazione che sfruttano tecnologie come OCR, robotica, algoritmi di classificazione documentale e
di estrazione dati, modelli di Machine Learning, ad esempio per lavorare automaticamente documenti complessi, rispondere automaticamente a richieste di assistenza o automatizzare procedure ripetitive di back-office.

Principali responsabilità:
Supporterai la definizione e lo sviluppo prototipale delle soluzioni di automazione Affiancherai i colleghi più senior per i risultati e l’identificazione delle leve per migliorare progressivamente le soluzioni, arricchendo gli algoritmi o cambiando i processi disegnati Supporterai l’Automation Product Owner per la definizione delle aree di intervento, il set- up iniziale dei progetti, l’analisi del processo as-is, il disegno della soluzione target e l’implementazione delle iniziative nel loro complesso Avrai la possibilità di interagire con i referenti le funzioni del business, che di volta in volta verranno coinvolte nelle varie progettualità

Requisiti:

  • Hai ottime capacità analitiche e deduttive e familiarità con l’ideazione e valutazione
    di algoritmi
  • Conosci diversi linguaggi di programmazione (costituirà elemento preferenziale
    esperienza nell’ utilizzo di python)
  • Sei molto forte nel problem-solving e nella analisi di problemi e strutturazione delle
    soluzioni, hai creatività e determinazione
  • Sei un neo-laureato/a in discipline scientifiche (Matematica, Informatica,
    Ingegneria, Economia, Fisica)
  • Hai un’ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel
  • Hai una buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Hai una ottima propensione al lavoro in team, proattività
Data Engineer

La figura di Data Engineer inserita nel team Advanced Analytics si occupa della definizione dei
data model per i vari use case advanced analytics, considerando le varie fonti possibili dei dati e
la predisposizione delle strutture dati per permettere la lavorazione ai Data Scientists (i.e.,
raccolta dati, catalogazione dati, pulizia dati, etc.).

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

  • Collaborazione con i Data Scientists per comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di
    vita dei modelli Advanced Analytics
  • Integrazione con la struttura IT di Generali, in modo da agganciare una moderna
    infrastruttura cloud con i sistemi gestiti da IT
  • Collaborazione con i Data Scientists per costruire un data model che sia il più possibile
    pulito e completo
  • Costruzione di un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP
    principalmente, ma anche Azure)
  • Sviluppo di una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del
    modello di AI o ML. Dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzione
  • Automazione dei processi, usando sistemi di infrastructure as code come Terraform e Ansible

 Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

  • Laurea triennale o specialistica (preferibile) in discipline tecnico/scientifiche o di business o
    esperienza equivalente
  • Esperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati e
    applicazioni (i.e. HDFS, Kafka, Cassandra, Kubernetes…)
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera
    scalabile
  • Conoscenza avanzata di SQL e stream processing
  • Comprensione dei diversi data domains (i.e. operations, dati cliente, etc.) ed esperienza
    nel Master Data Management (MDM)
  • Esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati,
    alla strutture dati e al data modeling
  • Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence), conoscenza avanzata di
    Git
  • Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test,
    infrastructure as code
  • Saper sviluppare software containerizzato o serverless
    Inoltre:
  • Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare
    documenti e presentazioni strutturate
  • Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza
    di collaborazione con molteplici stakeholders
Junior Front-End / App Developer

Siamo leader nel settore assicurativo in Italia e nel Mondo e abbiamo un’ambiziosa strategia per
diventare partner di vita dei consumatori. Per questo svilupperemo nuovi servizi alla persona
(prevenzione, assistenza, etc.) che affiancheranno l’offerta assicurativa tradizionale facendo forte
leva sui canali digitali.

Abbiamo deciso di rinforzare le nostre competenze in ambito digitale e tecnologico e ricerchiamo
profili di eccellenza nello sviluppo di software per servizi/ canali digitali attraverso utilizzo di
tecnologie innovative (microservices, container, data streaming, cloud, …) e nuove metodologie di
delivery (Agile/ DevOps) già utilizzate in realtà quali Spotify, Google e Amazon.

Siamo alla ricerca di candidati brillanti, anche senza esperienza, per il ruolo di Front-End/App
Developer. In tale posizione, affiancato da colleghi senior:

  • Diventerai parte di un team di sviluppatori che adotta metodologie di lavoro innovative
    (Agile secondo il framework Scrum)
  • Contribuirai al disegno e allo sviluppo di soluzioni Web/Mobile
  • Parteciperai allo sviluppo di mobile app per iOS e Android
  • Svolgerai attività di testing sulle soluzioni sviluppate

Sei un candidato ideale se possiedi:

  • Una laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o altre materie tecnico-scientifiche, già conseguita o in corso di completamento
  • Brillanti risultati accademici
  • Spiccata passione per il coding in ambito Web e Mobile
  • Forte interesse per i trend di innovazione tecnologica e per l’informatica
  • Buone capacità analitiche e approccio metodologico al problem solving
  • Buone capacità di collaborazione in team
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Precedenti esperienze lavorative (anche di stage/tirocinio) in ambito di sviluppo software e IT
costituiscono un plus.

Cloud Engineer & Junior Data (stage)

Nell’ambito della struttura Enterprise Architecture, Cloud & DevOps dedicata a supportare la
Business Unit nello sviluppo di nuovi modelli di business / organizzativi basati su architetture dati
cloud native a forte componente innovativa e differenziante, stiamo ricercando un/ a brillante
Junior Data & Cloud Engineer da inserire con tirocinio formativo per supportare le attività relative
al disegno, sviluppo e operations delle nuove piattaforme cloud implementate e operate dal team,
utilizzando metodologie DevOps e Site Reliability Engineering su moderne infrastrutture dati.

Principali responsabilità

  • Partecipare attivamente al design delle soluzioni data-driven in cloud;
  • Implementare POC (Proof of Concept) al fine confrontare e scegliere le migliori soluzioni sul mercato;
  • Sviluppare soluzioni innovative e scalabili ad alto valore aggiunto;
  • Monitorare in ottica di continuous improvement le piattaforme al fine di garantire la massima affidabilità;
  • Promuovere all’interno dell’organizzazione la metodologia DevOps / SRE, rispettando i
    KPI forniti e promuovendone di nuovi.
  • Collaborare con colleghi e fornitori al fine di condividere conoscenze ed esperienze tecniche;
  • Affrontare le progettualità perseguendo i principi della metodologia Agile

Must have:

  • Hai una laurea in ingegneria, informatica;
  • Hai un forte orientamento ai dati ed una buona conoscenza dei paradigmi di cloud computing;
  • Hai una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione come SQL/Python;
  • Hai conoscenza delle tecnologie di gestione dei dati (Hadoop, Spark, Hive) e dei paradigmi di ingestion, processing e presentazione dei dati;
  • Hai conoscenza di base di database SQL/noSQL;
  • Hai preferibilmente una qualche esperienza su cloud provider pubblico (AWS, GCP,
    Azure) maturata attraverso progetti di sviluppo.
  • Hai un’ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata;
  • Hai una ottima propensione al lavoro in team, autonomia operativa, proattività, alto livello
    di commitment e orientamento al risultato;
  • Hai spiccate capacità di comunicare in modo efficace con i vari livelli organizzativi.
Junior Data Engineer Internship

Ti piacerebbe essere parte di un’azienda che utilizza un approccio innovativo e tecnologicamente
all’avanguardia? In Generali stiamo cercando un/a Junior Data Engineer Intern che si unisca al nostro Team di Advanced Analytics in ambito Claims.

Verrai coinvolto nelle seguenti attività:

  • comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di vita dei modelli Advanced Analytics e per costruire un data model completo in collaborazione con i Data Scientists
  • costruire un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP
    principalmente sviluppare una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del modello di AI o ML., dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello
    già in produzione
  • automatizzare i processi, usando sistemi di infrastructure as code come Terraform o
    sviluppando processi automatici con Airflow
  • sviluppare software containerizzati o serverless

Must have

  • Laurea triennale o specialistica in discipline tecnico/scientifiche come Computer Science,
    Computer Engineering, Data Engineering
  • Conoscenza di SQL e Python
  • Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence), conoscenza di Git
  • Conoscenza di architetture per servizi forniti via API Rest
  • Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato

Per fare la differenza

  • Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test
  • Conoscenza o precedenti esperienze progettuali (ad esempio lavoro di tesi) sullo sviluppo di applicativi containerizzati (Docker/Kubernetes)
Automation Product Owner

Nell’ambito della struttura Smart Process Automation e Innovazione dedicata portare a scala
l’utilizzo delle nuove tecnologie di automazione in tutte le aree aziendali e a guidare sperimentazioni innovative, stiamo ricercando un/ a brillante AUTOMATION PRODUCT OWNER per aiutarci a identificare, disegnare, sviluppare e gestire, in collaborazione con le diverse strutture di business, soluzioni avanzate di automazione che sfruttano tecnologie come OCR, robotica, algoritmi di classificazione documentale e di estrazione dati, modelli di Machine Learning, ad esempio per lavorare automaticamente documenti complessi, rispondere automaticamente a richieste di assistenza o automatizzare procedure ripetitive di back-office

Principali responsabilità

  • Definirai le aree di intervento e proporrai iniziative progettuali finalizzate a migliorare i
    processi della compagnia e il servizio al cliente grazie all’automazione;
  • Guiderai il set-up del progetto, l’analisi del processo as-is, il disegno della soluzione target
    e il suo miglioramento continuo in base ai risultati ottenuti durante la fase di
    sperimentazione;
  • Sarai responsabile dell’implementazione delle iniziative nel loro complesso, provvedendo
    alla definizione delle priorità, la gestione del budget, la gestione dei fornitori di servizi
    interni ed esterni e delle interfaccia di business ed assicurando il buy-in e l’execution;
  • In particolare, coordinerai lo sviluppo della soluzione sia da un punto di vista di logiche e
    algoritmi, supportato dagli Automation Engineer e dal team di Advanced Analytics, sia da
    un punto di vista di architettura e deploy, supportato dai colleghi IT;
  • Avrai la possibilità di avere abituali e frequenti interazioni con i referenti le funzioni del
    business, che di volta in volta verranno coinvolte nelle varie progettualità, oltre che con il
    management;

Requisiti:

  •  Sei molto forte nel problem-solving e nella analisi di problemi complessi e strutturazione delle soluzioni, hai creatività e determinazione nello sviluppo delle soluzioni;
  • Hai ottime capacità analitiche e deduttive, e familiarità con l’ideazione e valutazione di algoritmi;
  • Hai una laurea in discipline scientifiche (matematica, informatica, ingegneria, economia, fisica);
  • Hai maturato un’esperienza di 1-3 anni in società consulenza o in un’azienda, seguendo preferibilmente progetti di intelligenza artificiale, digital transformation, operational excellence, process re-engineering;
  • Hai un’ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point;
  • Hai una buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata;
  • Hai una ottima propensione al lavoro in team, autonomia operativa, proattività, alto livello di committment e orientamento al risultato / output
  • Hai spiccate capacità di comunicare in modo efficace con i vari livelli organizzativi;
  • Hai conoscenze di base dell’architettura IT e delle modalità di integrazione tra sistemi

(nice-to-have)

Machine Learning Engineer (MLE)

All’interno della struttura di Advanced Analytics di Generali Italia stiamo ricercando un/a Machine Learning
Engineer (MLE).

Il Machine Learning Engineer lavora in stretta collaborazione con il Data Engineer e il Data Scientist al fine di implementare modelli di Machine Learning ottimizzati e pronti per essere parte di sistemi di produzione. Lavorando in un team cross-funzionale, apprende nuove skills e svolge tutti i task necessari per implementare soluzioni end-to-end.

Attività:

  • Ideazione ed implementazione di modelli di Machine Learning
  • Ottimizzazione e/o parallelizzazione della fase di training e inference di modelli di Machine Learning su sistemi distribuiti cloud e/o mobile
  • Testing delle soluzioni implementate
  • Apprende nuove conoscenze all’interno del team cross-funzionale e svolge tutte le attività
    necessarie per implementare soluzioni end-to-end

Il/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:

Must have

  • Laurea in Informatica / Ingegneria Informatica
  • Ottima conoscenza di modelli di clustering, regressione e classificazione
  • Ottima conoscenza di Python
  • Ottima conoscenza di Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Pandas
  •  Ottima conoscenza di Spark/pySpark
  • Ottima conoscenza di SQL
  • Ottima conoscenza di sistemi Unix-based
  • Esperienza di Unit Testing, GIT e Continuous Integration

Nice to have

  • PhD
  • Conoscenza di C/C++
  • Esperienza in progetti di Machine Learning applicata a Audio/Speech, Immagini/Video, Segnali/dati non strutturati
  • Conoscenza di modelli di Deep Learning
  • Conoscenza di TensorFlow o pyTorch
  • Esperienza di sviluppo di sistemi real-time e/o BigData
  • Sviluppo su piattaforme embedded e/o GPU e/o mobile
  • Esperienza di sviluppo Cloud (GCP o AWS)
DevOps Engineer

Siamo leader nel settore assicurativo in Italia e nel Mondo e abbiamo un’ambiziosa strategia per
diventare partner di vita dei consumatori.                                                                                                                          Per questo abbiamo deciso di sviluppare nuovi servizi alla persona (prevenzione, assistenza, servizi digitali) che affiancheranno l’offerta assicurativa tradizionale per servire i nostri clienti nella vita di tutti i giorni, in particolare nei momenti di interazione supportati da canali digitali.

Abbiamo deciso di rivoluzionare il ruolo dell’Information Technology all’interno della nostra organizzazione attraverso la digitalizzazione di processi, strumenti e la crescita dell’asset tecnologico.                                            Stiamo cercando sviluppatori, ingegneri ed appassionati di tecnologia digitale che ci accompagnino nel nostro percorso, interagendo con i nostri team Agile e con gli strumenti che abbiamo scelto per compiere la trasformazione (es. container, architetture cloud, micro-servizi).

L’automazione dei processi di sviluppo, collaudo, rilascio ed esercizio delle applicazioni sono essenziali per sostenere una roadmap di evoluzione tecnologica e di transizione verso il cloud, come pure la capacità di costruire architetture di sistemi scalabili e disponibili con la consapevolezza delle dinamiche che intervengono su sistemi in produzione. 

Siamo alla ricerca di DevOps Engineer che ci affianchino in questo percorso di transizione, occupandosi di:

  • All’interno delle nostre squad agile, contribuire alla definizione di architetture e all’automazione delle operations di tutte le fasi del ciclo di vita del software;
  • Contribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio essenziali per stabilire un filo diretto tra la produzione e le squadre di sviluppo, facilitare il troubleshooting e diffondere nell’organizzazione un modello operativo data-driven;
  • Accelerare la transizione verso il cloud attraverso la definizione di modelli operativi che
    favoriscano l’autonomia delle squadre di sviluppo pur mantenendo il controllo sugli
    elementi critici del paradigma operativo (sicurezza e privacy, scalabilità, costi ecc.)

Sei adatto/a alla posizione se possiedi:

  • Almeno 3 anni di esperienza nella gestione di sistemi Unix/Linux in ambienti di produzione continua;
  • Almeno 2 anni di esperienza nella gestione di infrastrutture cloud erogate da uno dei principali provider;
  • Esperienza della definizione, implementazione, deploy ed erogazione di architetture
    software basate sullo stack Docker/Kubernetes o implementazione equivalente fornita dan terze parti;
  • Esperienza di predisposizione e manutenzione di stack di monitoraggio applicativo per
    architetture cloud oppure on-premise, preferibilmente con meccanismi di alerting;
  • Conoscenza delle principali toolchain di CI/CD e strumenti per l’automazione di configurazione e deploy del software ed infrastructure as code;
  • Buona conoscenza della lingua inglese (riferimento QCER B1).
Junior IT Data Engineer

Generali Italia è alla ricerca di un profilo da inserire in area professionale all'interno della struttura
Information Technology.

Nell’ambito delle progettualità legate all’innovazione digitale di Generali Italia, la risorsa con il
ruolo di analista tecnico svilupperà modelli predittivi e soluzioni sui Big Data attraverso la raccolta,
la preparazione e l’interpretazione di dati dai DBMS aziendali così da generare sistemi di conoscenza avanzati.

Alla risorsa in particolare verranno assegnate attività di:

  • coordinamento di task evolutivi (project management)
  • analisi funzionale e analisi tecnica
  • governo delle attività di funzionamento
  • in ambito Motor Telematics e Home Telematics.

La risorsa dovrà essere in grado anche di relazionarsi con interlocutori di diversa natura,
sviluppare capacità di problem-solving e comunicative sia verbali che attraverso presentazioni in
power-point.

l/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

  • Competenze di Analytics
  • Raccolta strutturata di requisiti utente, Statistica descrittiva,Machine learning
  • Big data
  • Analisi monovariata e multivariata
  • Metodi quantitativi e qualitativi
  • Tecniche di clustering (ad es. K-Mean, Fuzzy K-Mean)
  • Multidimensional data modeling
  • Visualizzazione di informazioni quantitative (es: QlikView, Tableau, TIBCO Spotfire, BigDataDiscovery, Lumira)
  • Trattamento dei dati strutturati e non strutturati
  • Gestione della qualità dei dati
  • Metodi di inferenza e di analisi testuale
  • Modelli e metodi per le decisioni.

Competenze Informatiche

• SQL, Python,R, Hadoop/HDFS, SAS / MAtlab, JAVA, SPSS, MapReduce, Hive, Strumenti ETL (Extract, Transform, Load), Sistemi OLAP

Soft skills

  • Ottime capacità di team working e di flessibilità
  • Spiccate doti analitiche, di creatività e di innovazione
  • Curiosità e capacità di legare attività operative al “business sense”
  • Propensione al lavoro di gruppo, buone capacità di comunicazione, autonomia operativa e proattività.
  • Problem solving e forte orientamento al risultato.

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